ScholarGate
Assistent
Process / pipelineBioinformatics / omics

Single-cell fylogenetisk analyse — Rekonstruktion af stamtræer med opløsning på enkeltcelle-niveau

Single-cell fylogenetisk analyse rekonstruerer evolutionære eller udviklingsmæssige stamtræer fra enkeltcelle-sekventeringsdata, idet den sporer, hvordan individuelle celler divergerede fra en fælles stamfader. Ved at udnytte somatiske mutationer, CRISPR-introducerede stregkoder eller kopitalændringer som nedarvelige karakteristika, kortlægger denne metode klonale relationer inden for tumorer, udviklende væv eller immunsystemer med hidtil uset cellulær opløsning.

Åbn i MethodMindSnartVideoSnartHent slides

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Metodekort

Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.

Kilder

  1. Jones, M. G., Khodaverdian, A., Quinn, J. J., Chan, M. M., Hussmann, J. A., Wang, R., Xu, C., Weissman, J. S., & Yosef, N. (2020). Inference of single-cell phylogenies from lineage tracing data using Cassiopeia. Genome Biology, 21(1), 92. DOI: 10.1186/s13059-020-02000-8
  2. Trapnell, C., Cacchiarelli, D., Grimsby, J., Pokharel, P., Li, S., Morse, M., Lennon, N. J., Livak, K. J., Mikkelsen, T. S., & Rinn, J. L. (2014). The dynamics and regulators of cell fate decisions are revealed by pseudotemporal ordering of single cells. Nature Biotechnology, 32(4), 381-386. DOI: 10.1038/nbt.2859

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 3). Single-cell Phylogenetic and Lineage Tree Reconstruction. ScholarGate. https://scholargate.app/da/bioinformatics/single-cell-phylogenetic-analysis

Hvilken metode?

Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.

Sammenlign side om side
ScholarGateSingle-cell Phylogenetic Analysis (Single-cell Phylogenetic and Lineage Tree Reconstruction). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/da/bioinformatics/single-cell-phylogenetic-analysis · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026