ScholarGate
Assistent
Process / pipelineBioinformatics / omics

Single-cell variant calling — detektion af mutationer med cellulær opløsning

Single-cell variant calling er en bioinformatisk pipeline, der identificerer DNA-sekvensvarianter — enkeltnukleotidvarianter (SNV'er), små insertioner og deletioner samt kopitalseændringer — inden for individuelle celler snarere end på tværs af en bulk-vævsmiks. Ved at opløse det mutationslandskab celle for celle afslører den intratumoral heterogenitet, klonal arkitektur og somatiske mutationsmønstre, som bulk-sekventering slører. Tilgangen er central for kræftgenomik, udviklingsbiologi og enhver undersøgelse, hvor genetisk diversitet fra celle til celle er det primære spørgsmål.

Åbn i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Zafar, H., Wang, Y., Nakhleh, L., Navin, N., & Chen, K. (2016). Monovar: single-nucleotide variant detection in single cells. Nature Methods, 13(6), 505–507. DOI: 10.1038/nmeth.3835
  2. Singer, J., Ruscheweyh, H. J., Doherr, M. G., Stadler, T., & Althaus, C. L. (2021). Single-nucleotide variant calling in single-cell sequencing data with piccolo. BMC Bioinformatics, 22(1), 333. link

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 3). Single-Cell Genomic Variant Calling. ScholarGate. https://scholargate.app/da/bioinformatics/single-cell-variant-calling

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereret af

ScholarGateSingle-cell variant calling (Single-Cell Genomic Variant Calling). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/da/bioinformatics/single-cell-variant-calling · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026