Anàlisi de Correlació Canònica
L'Anàlisi de Correlació Canònica (CCA) és un mètode estadístic multivariant que identifica parells de combinacions lineals —una de cada dos conjunts de variables— tals que la correlació entre cada parell es maximitza. Introduïda per Harold Hotelling en el seu article fonamental de 1936 a Biometrika, la CCA proporciona el marc lineal més general per estudiar l'associació entre dues bateries multivariants de mesures, i molts procediments clàssics (regressió múltiple, MANOVA, anàlisi discriminant) en són casos especials.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Hotelling, H. (1936). Relations between two sets of variates. Biometrika, 28(3–4), 321–377. DOI: 10.1093/biomet/28.3-4.321 ↗
- Anderson, T. W. (2003). An Introduction to Multivariate Statistical Analysis (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471360919
- Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2019). Using Multivariate Statistics (7th ed.). Pearson. ISBN: 978-0134790541
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). Canonical Correlation Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/statistics/canonical-correlation-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Anàlisi discriminantEstadística↔ compare
- Anàlisi FactorialEstadística per a la recerca↔ compare
- Regressió lineal múltipleEstadística↔ compare
- Regressió per mínims quadrats parcials (PLS)Aprenentatge automàtic↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →