Anàlisi de potència per a la regressió múltiple
L'anàlisi de potència per a la regressió múltiple és un procediment previ a l'estudi, formalitzat per Jacob Cohen (1988), que calcula la mida de mostra mínima necessària per detectar un efecte de regressió d'una mida determinada amb una potència estadística adequada. Utilitza l'R² anticipat (o la mida d'efecte equivalent f² de Cohen) i el nombre de predictors per determinar quantes observacions s'han de recopilar abans que comenci la recollida de dades.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805802832
- Green, S. B. (1991). How Many Subjects Does It Take To Do A Regression Analysis? Multivariate Behavioral Research, 26(3), 499–510. DOI: 10.1207/s15327906mbr2603_7 ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 1). A Priori Power Analysis for Multiple Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/statistics/power-analysis-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Anàlisi de potència estadística per a la correlació de PearsonEstadística↔ compare
- Regressió lineal múltipleEstadística↔ compare
- Anàlisi de potència per a ANOVAEstadística↔ compare
- Anàlisi de potència per a la prova tEstadística↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →