Mínims Quadrats Ordinària (MQO)
Mínims Quadrats Ordinària (MQO) és el mètode canònic per estimar els paràmetres d'un model de regressió lineal minimitzant la suma dels quadrats de les diferències entre els valors observats i els predits. Publicat per primer cop per Adrien-Marie Legendre el 1805 i desenvolupat independentment per Carl Friedrich Gauss (qui reclamà la prioritat des del 1795), l'MQO és provablement òptim sota el teorema de Gauss-Markov: donades les seves supòsits, produeix el Millor Estimador Lineal No Biaixat (BLUE, per les sigles en anglès) dels coeficients de regressió.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Legendre, A.-M. (1805). Nouvelles méthodes pour la détermination des orbites des comètes. Firmin Didot, Paris. [Appendix: Sur la Méthode des moindres quarrés, pp. 72–80.] link ↗
- Gauss, C. F. (1809). Theoria Motus Corporum Coelestium in Sectionibus Conicis Solem Ambientium. Perthes & Besser, Hamburg. link ↗
- Wooldridge, J. M. (2019). Introductory Econometrics: A Modern Approach (7th ed.). Cengage Learning. ISBN: 978-1337558860
- Greene, W. H. (2018). Econometric Analysis (8th ed.). Pearson. ISBN: 978-0134461366
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). Ordinary Least Squares Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/statistics/ordinary-least-squares
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Mínims Quadrats Generalitzats (GLS)Estadística↔ compare
- Mètode de Variables Instrumentals (IV) per a la Inferència CausalEconomia de la salut↔ compare
- Regressió LassoAprenentatge automàtic↔ compare
- Regressió lineal múltipleEstadística↔ compare
- Regressió RidgeAprenentatge automàtic↔ compare
- Regressió robustaEstadística↔ compare
- Regressió lineal simpleEstadística↔ compare
- Mínims Quadrats Ponderats (WLS)Estadística↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →