Hypothesis test

Metodologia de Superfície de Resposta (RSM)

La Metodologia de Superfície de Resposta (RSM) és un conjunt de tècniques estadístiques i matemàtiques per construir un model empíric polinòmic de segon ordre que relaciona una variable de resposta contínua amb dos o més factors d'entrada controlables, i llavors localitzar els ajustos dels factors que optimitzen aquesta resposta. L'aproximació va ser introduïda per George E. P. Box i K. B. Wilson en el seu article fonamental de 1951 i des de llavors s'ha convertit en un pilar de l'optimització de processos en enginyeria, química, ciència dels aliments i farmacèutica.

Troba un tema amb PaperMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Metodologia de Superfície de Resposta (RSM)

Disseny Factorial Fracci…Disseny factorial complet Disseny de quadrat llatí…Regressió lineal múltiple Anàlisi de la variància…Mètode Taguchi (Arrays o…Anàlisi de la variància…Disseny Experimental Ada…Experiment factorial fra…Disseny experimental fac…

+72 more

Fonts

Box, G. E. P. & Wilson, K. B. (1951). On the experimental attainment of optimum conditions. Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 13(1), 1–45. link ↗
Myers, R. H., Montgomery, D. C. & Anderson-Cook, C. M. (2016). Response Surface Methodology: Process and Product Optimization Using Designed Experiments (4th ed.). Wiley. ISBN: 978-1118916032

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 1). Response Surface Methodology (RSM). ScholarGate. https://scholargate.app/ca/experimental-design/response-surface-methodology

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Disseny Factorial Fraccionat 2^(k-p)Disseny experimental↔ compare
Disseny factorial completDisseny experimental↔ compare
Disseny de quadrat llatí i quadrat llatí-grecDisseny experimental↔ compare
Regressió lineal múltipleEstadística↔ compare
Anàlisi de la variància d'un factorEstadística↔ compare
Mètode Taguchi (Arrays ortogonals, Ràtio senyal/soroll)Disseny experimental↔ compare
Anàlisi de la variància a dues vies (ANOVA a dues vies)Estadística↔ compare

Compare side by side →

Citat per

Disseny Experimental Adaptatiu Experiment factorial fraccionat adaptatiu Disseny experimental factorial adaptatiu complet Disseny Box-Behnken bayesià Disseny Bayesà d'Experiments Disseny Factorial Fraccionari Bayesà Mètode Taguchi Bayesà Disseny Box-Behnken Dissenys Composats Centrals Anàlisi conjunta Disseny d'Experiments Experiment factorial fraccionat doble cec Experiment factorial Disseny Factorial Fraccionat 2^(k-p)Experiment factorial fraccionat Disseny factorial complet Experiment factorial complet Disseny híbrid de Box-Behnken Disseny Central Compost Híbrid Disseny experimental híbrid Disseny factorial fraccionari híbrid Disseny Híbrid Factorial Complet Metodologia Híbrida de Superfícies de Resposta Mètode Híbrid de Taguchi Disseny factorial complet industrial Metodologia de Superfícies de Resposta per a Aplicacions Industrials Disseny d'Experiments de Mescles Disseny d'experiments multiresposta Disseny Factorial Fraccionat Multiresposta Disseny factorial complet multiresposta Metodologia de Superfície de Resposta Multi-resposta Sis Sigma DMAIC multiresposta Mètode Taguchi Multiresposta Disseny experimental òptim (D-òptim, I-òptim)Disseny de Box-Behnken assistit per optimització Disseny Central Composite Assistit per Optimització Disseny d'experiments assistit per optimització Disseny Factorial Fraccionari Assistit per Optimització Disseny factorial complet assistit per optimització Anàlisi de Capacitat de Processos Assistida per Optimització Desplegament de la Qualitat Assistit per Optimització Anàlisi de fiabilitat assistida per optimització Metodologia de Superfície de Resposta Assistida per Optimització Six Sigma DMAIC amb Optimització Assistida Mètode Taguchi assistit per optimització Experiment factorial pilot Experiment factorial fraccionat pilot Experiment factorial complet pilot Disseny de cribratge Plackett-Burman Regressió polinòmica Experiment factorial fraccionari pragmàtic Disseny Box-Behnken basat en el risc Disseny Central Compost Basat en el Risc Disseny d'Experiments Basat en el Risc Metodologia de superfícies de resposta basada en el risc Mètode Taguchi basat en el risc Disseny Box-Behnken robust Disseny Central Compost Robuste Disseny factorial fraccionari robust Disseny factorial complet robust Metodologia de Superfícies de Resposta Robusta Anàlisi de Sensibilitat amb Disseny Box-Behnken Anàlisi de Sensibilitat amb Disseny Composat Central Anàlisi de sensibilitat amb dissenys factorials fraccionaris Anàlisi de Sensibilitat amb Anàlisi de Capacitat de Procés Disseny Experimental Integrat amb Anàlisi de Sensibilitat Anàlisi de Sensibilitat Integrada amb Disseny Factorial Complet Anàlisi de Sensibilitat Integrada amb Metodologia de Superfície de Resposta Anàlisi de Sensibilitat Integrada amb el Mètode Taguchi Disseny Box-Behnken assistit per simulació Disseny d'experiments assistit per simulació Disseny Factorial Fraccionari Assistit per Simulació Desplegament de la Funció Qualitat assistit per simulació Metodologia de superfícies de resposta assistida per simulació Mètode Taguchi assistit per simulació Six Sigma DMAIC Optimització basada en substituts Mètode Taguchi (Arrays ortogonals, Ràtio senyal/soroll)

Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →