Procediment de Benjamini-Hochberg (Control de la FDR)
El procediment de Benjamini-Hochberg (BH), introduït per Yoav Benjamini i Yosef Hochberg el 1995, controla la taxa de falsos descobriments (FDR) —la proporció esperada de falsos positius entre totes les hipòtesis rebutjades— en lloc de la probabilitat de qualsevol fals positiu. En tolerar una fracció controlada de falsos descobriments, proporciona una potència molt més gran que els mètodes de taxa d'error familiar (FWER), com ara Bonferroni o Holm, motiu pel qual s'ha convertit en l'eina estàndard per a proves simultànies a gran escala en genòmica, neuroimatge i altres camps d'alt rendiment.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Mapa de mètodes
El veïnat de mètodes relacionats — seleccioneu un node per explorar-lo.
Fonts
- Benjamini, Y., & Hochberg, Y. (1995). Controlling the false discovery rate: a practical and powerful approach to multiple testing. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 57(1), 289–300. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1995.tb02031.x ↗
- Benjamini, Y., & Yekutieli, D. (2001). The control of the false discovery rate in multiple testing under dependency. Annals of Statistics, 29(4), 1165–1188. DOI: 10.1214/aos/1013699998 ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 2). Benjamini-Hochberg False Discovery Rate Procedure. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/statistics/benjamini-hochberg-procedure
Quin mètode?
Poseu aquest mètode al costat dels seus parents més pròxims i llegiu-los de costat a costat — la biblioteca disposa els llibres sobre la taula; la tria és vostra.
- Correcció de BonferroniEstadística↔ compara
- Correcció de Holm (Holm-Bonferroni)Estadística↔ compara
- Regressió lineal múltipleEstadística↔ compara
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →