Regression model

Test de Durbin-Watson per a l'autocorrelació

El test de Durbin-Watson, desenvolupat per James Durbin i Geoffrey Watson el 1950-1951, detecta la correlació sèrie de primer ordre en els residuals d'una regressió lineal. El seu estadístic varia entre 0 i 4, amb un valor proper a 2 que indica absència d'autocorrelació, valors propers a 0 que indiquen autocorrelació positiva, i valors propers a 4 que indiquen autocorrelació negativa. Continua sent un dels diagnòstics de regressió més reportats malgrat les seves limitacions ben conegudes.

Aplica-ho amb EconMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonts

  1. Durbin, J., & Watson, G. S. (1950). Testing for serial correlation in least squares regression: I. Biometrika, 37(3/4), 409–428. DOI: 10.2307/2332391
  2. Durbin, J., & Watson, G. S. (1951). Testing for serial correlation in least squares regression: II. Biometrika, 38(1/2), 159–178. DOI: 10.2307/2332325

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 2). Durbin-Watson Test for First-Order Autocorrelation. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/econometrics/durbin-watson-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat per

ScholarGateDurbin-Watson Test (Durbin-Watson Test for First-Order Autocorrelation). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/econometrics/durbin-watson-test · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026