Regressió per passos
La regressió per passos (stepwise regression) és un procediment automatitzat de selecció de variables per a la regressió lineal múltiple que afegeix o elimina variables predictives una per una segons un criteri estadístic, típicament l'estadístic F o un llindar de valor p. L'algorisme de selecció endavant va ser descrit formalment per Efroymson (1960) i la variant bidireccional va ser popularitzada per Draper i Smith en el seu text fonamental de 1966, Applied Regression Analysis. Malgrat el seu ús històric generalitzat, el mètode és ara àmpliament criticat, fent essencial la seva documentació en qualsevol biblioteca de mètodes canònica.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Efroymson, M. A. (1960). Multiple regression analysis. In A. Ralston & H. S. Wilf (Eds.), Mathematical Methods for Digital Computers (pp. 191–203). Wiley. link ↗
- Draper, N. R., & Smith, H. (1966). Applied Regression Analysis (1st ed.). Wiley. ISBN: 9780471221708
- Draper, N. R., & Smith, H. (1998). Applied Regression Analysis (3rd ed.). Wiley. ISBN: 9780471170822
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). Stepwise Variable Selection in Multiple Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/statistics/stepwise-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Elastic NetAprenentatge automàtic↔ compare
- Regressió LassoAprenentatge automàtic↔ compare
- Regressió lineal múltipleEstadística↔ compare
- Regressió per mínims quadrats parcials (PLS)Aprenentatge automàtic↔ compare
- Regressió RidgeAprenentatge automàtic↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →