Anàlisi de la Covariància (ANCOVA)
L'ANCOVA és una prova d'hipòtesi paramètrica que compara les mitjanes ajustades de dos o més grups independents mentre es controlen estadísticament un o més covariables contínues. En eliminar la porció de la variància del resultat explicada per la covariable, l'ANCOVA augmenta la precisió estadística i produeix comparacions de grups més justes. El mètode es basa en el marc del model lineal general consolidat per Fisher a principis dels anys 30 i és descrit de manera exhaustiva per Tabachnick i Fidell (2013).
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Tabachnick, B.G. & Fidell, L.S. (2013). Using Multivariate Statistics (6th ed.). Pearson. ISBN: 978-0205849574
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 1). Analysis of Covariance. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/statistics/ancova
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Test H de Kruskal-WallisEstadística↔ compare
- Anàlisi Multivariant de la Covariància (MANCOVA)Estadística↔ compare
- Anàlisi de la variància d'un factorEstadística↔ compare
- Prova t de Welch (variances desiguals)Estadística↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →