Disseny d'estudi d'esdeveniments per a l'avaluació de polítiques
Un disseny d'estudi d'esdeveniments per a l'avaluació de polítiques és un enfocament quasi-experimental que estima els efectes causals d'una política mitjançant la representació gràfica de coeficients període de tractament per període al voltant d'un temps d'esdeveniment comú. Amplia la diferència de diferències (DiD) per visualitzar tant les tendències paral·leles prèvies al tractament com l'evolució dinàmica de l'efecte de la política posterior al tractament, i s'ha convertit en la comprovació de credibilitat estàndard en la investigació aplicada de polítiques.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Callaway, B., & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-differences with multiple time periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001 ↗
- Freyaldenhoven, S., Hansen, C., & Shapiro, J. M. (2019). Pre-event trends in the panel event-study design. American Economic Review, 109(9), 3307-3338. DOI: 10.1257/aer.20180609 ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). Policy Evaluation Event Study Design for Causal Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/causal-inference/policy-evaluation-event-study-design
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Diferència en Diferències (Diff-in-Diff)Econometria↔ compare
- Anàlisi de Sèries Temporals Interrompudes (ITS)Inferència causal↔ compare
- Model d'efectes fixos per a dades de panellEconometria↔ compare
- Disseny de Regressió per Discontinuïtat (RDD)Inferència causal↔ compare
- Mètode del Control Sintètic (SCM)Inferència causal↔ compare
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →