Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Sèrie Temporal Interrompuda Dinàmica

La Sèrie Temporal Interrompuda Dinàmica (Dynamic ITS) estén el disseny estàndard de la ITS permetent que els efectes de la intervenció es construeixin, decaiguin o canviïn al llarg de múltiples retards temporals, en lloc d'assumir un canvi de nivell instantani únic. Estima com l'impacte d'una intervenció evoluciona al llarg de períodes de temps, fent-la especialment adequada per a la salut pública, la investigació de serveis sanitaris i l'avaluació de polítiques, on els efectes s'acumulen gradualment o s'esvaeixen després de l'impacte inicial.

Obre a MethodMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonts

  1. Lopez Bernal, J., Cummins, S., & Gasparrini, A. (2017). Interrupted time series regression for the evaluation of public health interventions: a tutorial. International Journal of Epidemiology, 46(1), 348-355. DOI: 10.1093/ije/dyw098
  2. Wagner, A. K., Soumerai, S. B., Zhang, F., & Ross-Degnan, D. (2002). Segmented regression analysis of interrupted time series studies in medication use research. Journal of Clinical Pharmacy and Therapeutics, 27(4), 299-309. DOI: 10.1046/j.1365-2710.2002.00430.x

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Interrupted Time Series Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/causal-inference/dynamic-interrupted-time-series

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat per

ScholarGateDynamic Interrupted Time Series (Dynamic Interrupted Time Series Analysis). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/causal-inference/dynamic-interrupted-time-series · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026