Sèrie Temporal Interrompuda per a l'Avaluació de Polítiques
La Sèrie Temporal Interrompuda (ITS, per les sigles en anglès) per a l'avaluació de polítiques utilitza dades de sèries temporals agregades recollides de forma rutinària per estimar l'impacte causal d'un canvi de política. Un model de regressió segmentada divideix la sèrie en una data d'intervenció coneguda, estimant tant un canvi de nivell immediat com un canvi de tendència atribuïble a la política, sense requerir un grup de control aleatoritzat.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Mapa de mètodes
El veïnat de mètodes relacionats — seleccioneu un node per explorar-lo.
Fonts
- Bernal, J. L., Cummins, S., & Gasparrini, A. (2017). Interrupted time series regression for the evaluation of public health interventions: a tutorial. International Journal of Epidemiology, 46(1), 348-355. DOI: 10.1093/ije/dyw098 ↗
- Box, G. E. P., & Tiao, G. C. (1975). Intervention Analysis with Applications to Economic and Environmental Problems. Journal of the American Statistical Association, 70(349), 70-79. DOI: 10.1080/01621459.1975.10480264 ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). Interrupted Time Series Analysis for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/causal-inference/policy-evaluation-interrupted-time-series
Quin mètode?
Poseu aquest mètode al costat dels seus parents més pròxims i llegiu-los de costat a costat — la biblioteca disposa els llibres sobre la taula; la tria és vostra.
- Diferència en Diferències (Diff-in-Diff)Econometria↔ compara
- Anàlisi de Sèries Temporals Interrompudes (ITS)Inferència causal↔ compara
- Avaluació de polítiques Diferències en DiferènciesInferència causal↔ compara
- Mètode del Control Sintètic (SCM)Inferència causal↔ compara
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →