Disseny d'Estudi d'Esdeveniments (Causal Event Study)
El disseny d'estudi d'esdeveniments és un model de diferències en diferències generalitzat que estima un coeficient d'efecte de tractament separat per a cada període abans i després d'una intervenció, traçant la dinàmica de l'efecte al llarg del temps de l'esdeveniment. La seva forma moderna, robusta a l'heterogeneïtat, va ser desenvolupada per Sun & Abraham (2021) i Callaway & Sant'Anna (2021).
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Sun, L. & Abraham, S. (2021). Estimating Dynamic Treatment Effects in Event Studies with Heterogeneous Treatment Effects. Journal of Econometrics, 225(2), 175–199. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.09.006 ↗
- Callaway, B. & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-Differences with Multiple Time Periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200–230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001 ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 1). Event Study Design (Causal Event Study). ScholarGate. https://scholargate.app/ca/causal-inference/event-study-causal
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Anàlisi de Sèries Temporals Interrompudes (ITS)Inferència causal↔ compare
- Model d'efectes fixos per a dades de panellEconometria↔ compare
- Disseny de Regressió per Discontinuïtat (RDD)Inferència causal↔ compare
- Variable instrumental de desplaçament-quota (Instrument de Bartik)Inferència causal↔ compare
- Diferències en Diferències EscalonadesInferència causal↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →