Regression model

Mètode del Control Sintètic (SCM)

El Mètode del Control Sintètic, introduït per Abadie, Diamond i Hainmueller el 2010, construeix un contrafactual ponderat per a una única unitat tractada a partir d'un conjunt d'unitats donants no tractades. És àmpliament considerat l'estàndard d'or per avaluar grans intervencions polítiques, experiments naturals i estudis de cas N=1 on no existeix una unitat de comparació òbvia.

Obre a MethodMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+2 more

Fonts

  1. Abadie, A., Diamond, A., & Hainmueller, J. (2010). Synthetic Control Methods for Comparative Case Studies: Estimating the Effect of California's Tobacco Control Program. Journal of the American Statistical Association, 105(490), 493-505. DOI: 10.1198/jasa.2009.ap08746
  2. Abadie, A. (2021). Using Synthetic Controls: Feasibility, Data Requirements, and Methodological Aspects. Journal of Economic Literature, 59(2), 391-425. DOI: 10.1257/jel.20191450

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 1). Synthetic Control Method. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/causal-inference/synthetic-control

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat per

ScholarGateSynthetic Control (Synthetic Control Method). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/causal-inference/synthetic-control · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026