ScholarGate
Assistent
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Sèrie Temporal Interrompuda Multiperíode

La Sèrie Temporal Interrompuda Multiperíode (MITS) estén el marc clàssic de la ITS a entorns on dues o més intervencions ocorren en punts temporals coneguts dins de la mateixa sèrie. Ajustant una regressió segmentada amb múltiples punts de trencament, la MITS estima el canvi de nivell i el canvi de pendent atribuïbles a cada intervenció, tot controlant la tendència secular subjacent i els efectes de les interrupcions anteriors.

Obre a MethodMindAviatApply, compare, get guidance
Tools & resources
Baixa les diapositives
Learn & explore
VídeoAviat

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Mapa de mètodes

El veïnat de mètodes relacionats — seleccioneu un node per explorar-lo.

Fonts

  1. Kontopantelis, E., Doran, T., Springate, D. A., Buchan, I., & Reeves, D. (2015). Regression based quasi-experimental approach when randomisation is not an option: interrupted time series analysis. BMJ, 350, h2750. DOI: 10.1136/bmj.h2750
  2. Bernal, J. L., Cummins, S., & Gasparrini, A. (2017). Interrupted time series regression for the evaluation of public health interventions: a tutorial. International Journal of Epidemiology, 46(1), 348-355. DOI: 10.1093/ije/dyw098

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Interrupted Time Series Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/causal-inference/multi-period-interrupted-time-series

Quin mètode?

Poseu aquest mètode al costat dels seus parents més pròxims i llegiu-los de costat a costat — la biblioteca disposa els llibres sobre la taula; la tria és vostra.

Compara de costat a costat

Citat per

ScholarGateMulti-period Interrupted Time Series (Multi-period Interrupted Time Series Analysis). Recuperat el 2026-06-17 de https://scholargate.app/ca/causal-inference/multi-period-interrupted-time-series · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026