ScholarGate
Assistent

Regressió lineal i no lineal

21 mètodes en aquesta família.

Destacats

Regressió betaBeta regression is a generalized linear model introduced by Ferrari and Cribari-Neto (2004) for outcomes that are rates or proportions confined to the open interval (0,1). It modelTest post-hoc de Games-HowellThe Games-Howell test is a parametric post-hoc multiple comparison procedure that identifies which pairs of group means differ significantly after an omnibus ANOVA reveals a signifModels Additius Generalitzats per a Localització, Escala i Forma (GAMLSS)GAMLSS is a broad class of semi-parametric regression models introduced by Robert Rigby and Mikis Stasinopoulos in 2005. Unlike classical regression, which models only the mean of Mínims Quadrats Generalitzats (GLS)Generalized Least Squares (GLS) is a linear regression estimator that extends ordinary least squares to handle situations where the error terms are correlated or have non-constant Diagnòstics d'Influència (Distància de Cook, DFFITS, Palanca)Influence diagnostics are a family of post-fit measures that quantify how much each single observation affects a fitted regression. Cook's distance was introduced by R. Dennis CookRegressió per mínim de la mediana dels quadrats (LMS)Least Median of Squares is a robust linear regression method introduced by Peter J. Rousseeuw in 1984. Instead of minimising the sum of squared residuals like ordinary least square

Itinerari de lectura

Els mètodes fonamentals més referenciats d'aquest tema, en l'ordre en què es van desenvolupar — un punt de partida si tot just hi arribeu.

  1. Regressió lineal simple1805per Adrien-Marie Legendre (least squares, 1805); Francis Galton (regression concept, 1886)
  2. Regressió lineal múltiple1886per Francis Galton; formalized by Karl Pearson
  3. Mínims Quadrats Generalitzats (GLS)1935per Alexander Craig Aitken
  4. Mínims Quadrats Ponderats (WLS)1935per Alexander Craig Aitken
  5. Regressió lineal múltiple robusta1964–1980sper Peter J. Huber (M-estimators, 1964); extended by Rousseeuw, Yohai, and Maronna
  6. Bootstrap salvatge per a inferència en regressió1986per Wu (1986); refined by Davidson & Flachaire (2008)
  7. Anàlisi de potència per a la regressió múltiple1988per Jacob Cohen
  8. Regressió polinòmica2012per Montgomery, Peck & Vining (textbook treatment); classical least squares
tots els mètodes d'aquest prestatge ↓

Tots els mètodes 21

Regressió betaTest post-hoc de Games-HowellModels Additius Generalitzats per a Localització, Escala i Forma (GAMLSS)Mínims Quadrats Generalitzats (GLS)Diagnòstics d'Influència (Distància de Cook, DFFITS, Palanca)Regressió per mínim de la mediana dels quadrats (LMS)MICERegressió lineal múltipleRegressió lineal múltiple multivariantMínims Quadrats Ordinària (MQO)Panel Simple Linear RegressionRegressió polinòmicaAnàlisi de potència per a la regressió múltipleAnàlisi de moderació robustaRegressió lineal múltiple robustaRegressió lineal simple robustaRegressió lineal simpleRegressió per passosEstimador Tau (τ) de RegressióMínims Quadrats Ponderats (WLS)Bootstrap salvatge per a inferència en regressió

Més a Regressió i GLM

GLM i dades de recompte 23Robusta i quantílica 18Regressió regularitzada 12