MICE — Imputació multivariant per equacions encadenades
La imputació multivariant per equacions encadenades (MICE) és un procediment iteratiu per a gestionar dades perdudes en conjunts de dades multivariants. Introduït per Stef van Buuren i Karin Groothuis-Oudshoorn a través del paquet R mice (2011), l'algoritme omple cada variable perduda utilitzant un model de regressió separat condicionat a totes les altres variables, recorrent les variables repetidament fins que els valors imputats convergeixen. El resultat són m conjunts de dades completats que s'analitzen per separat i es combinen utilitzant les regles de Rubin.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- van Buuren, S., & Groothuis-Oudshoorn, K. (2011). mice: Multivariate imputation by chained equations in R. Journal of Statistical Software, 45(3), 1–67. DOI: 10.18637/jss.v045.i03 ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 2). Multivariate Imputation by Chained Equations (MICE). ScholarGate. https://scholargate.app/ca/statistics/mice-imputation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Algorisme EMEstadística↔ compare
- Completament de matriusAprenentatge automàtic↔ compare
- Imputació MúltipleEstadística↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →