Diagnòstics d'Influència (Distància de Cook, DFFITS, Palanca)
Els diagnòstics d'influència són una família de mesures post-ajustament que quantifiquen com cada observació individual afecta una regressió ajustada. La distància de Cook va ser introduïda per R. Dennis Cook el 1977, amb la palanca i els DFFITS formalitzats per Belsley, Kuh i Welsch el 1980, per assenyalar les observacions que més fortament empenyen els coeficients estimats.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Cook, R. D. (1977). Detection of Influential Observations in Linear Regression. Technometrics, 19(1), 15-18. DOI: 10.1080/00401706.1977.10489493 ↗
- Belsley, D. A., Kuh, E., & Welsch, R. E. (1980). Regression Diagnostics: Identifying Influential Data and Sources of Collinearity. Wiley. ISBN: 978-0471058564
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 1). Regression Influence Diagnostics (Cook's Distance, DFFITS, Leverage). ScholarGate. https://scholargate.app/ca/statistics/influence-diagnostics
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Estimació per la desviació absoluta mediana (MAD)Estadística↔ compare
- Regressió per Mínims Quadrats Ordinàris (MQO)Econometria↔ compare
- Regressió quantílicaEconometria↔ compare
- Regressió RidgeAprenentatge automàtic↔ compare
- Regressió robustaEstadística↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →