Regressió per mínim de la mediana dels quadrats (LMS)
La regressió per mínim de la mediana dels quadrats (Least Median of Squares, LMS) és un mètode robust de regressió lineal introduït per Peter J. Rousseeuw el 1984. En lloc de minimitzar la suma dels quadrats dels residuals com els mínims quadrats ordinaris (Ordinary Least Squares, OLS), minimitza la mediana dels quadrats dels residuals, cosa que permet que l'ajust resisteixi la contaminació d'aproximadament un 50% de valors atípics.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Rousseeuw, P. J. (1984). Least Median of Squares Regression. Journal of the American Statistical Association, 79(388), 871-880. DOI: 10.1080/01621459.1984.10477105 ↗
- Hampel, F. R., Ronchetti, E. M., Rousseeuw, P. J., & Stahel, W. A. (1986). Robust Statistics: The Approach Based on Influence Functions. Wiley. ISBN: 978-0471735779
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 1). Least Median of Squares Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/statistics/least-median-squares
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Regressió per Mínims Quadrats Troncats (LTS)Estadística↔ compare
- Regressió per Mínims Quadrats Ordinàris (MQO)Econometria↔ compare
- Regressió quantílicaEconometria↔ compare
- Regressió RANSACEstadística↔ compare
- Estimador de Theil-SenEstadística↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →