দ্বৈতভাবে সুদৃঢ় প্রাক্কলন (AIPW)
দ্বৈতভাবে সুদৃঢ় প্রাক্কলন, যা অগমেন্টেড ইনভার্স প্রোবাবিলিটি ওয়েটিং (AIPW) নামেও পরিচিত, কার্যকারণমূলক চিকিৎসার প্রভাব প্রাক্কলনের জন্য একটি আধা-প্যারামেট্রিক পদ্ধতি যা একটি ফলাফল রিগ্রেশন মডেলকে একটি প্রবণতা (চিকিৎসা) মডেলের সাথে একত্রিত করে। Robins ও Rotnitzky (1995) এবং Bang ও Robins (2005)-এর কাজ থেকে এটি বিকশিত হয়েছে এবং এটি ততক্ষণ পর্যন্ত সুসংগত থাকে যতক্ষণ না দুটি মডেলের মধ্যে অন্তত একটি সঠিকভাবে নির্দিষ্ট করা হয়।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+50 more
উৎস
- Robins, J. M. & Rotnitzky, A. (1995). Semiparametric Efficiency in Multivariate Regression Models with Missing Data. Journal of the American Statistical Association, 90(429), 122-129. DOI: 10.1080/01621459.1995.10476494 ↗
- Bang, H. & Robins, J. M. (2005). Doubly Robust Estimation in Missing Data and Causal Inference Models. Biometrics, 61(4), 962-973. DOI: 10.1111/j.1541-0420.2005.00377.x ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 1). Augmented Inverse Probability Weighting (AIPW) / Doubly Robust Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/causal-inference/doubly-robust-estimation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- কার্যকারণ মধ্যস্থতাকারী বিশ্লেষণ (প্রাকৃতিক প্রত্যক্ষ ও পরোক্ষ প্রভাব)কার্যকারণ অনুমান↔ compare
- ইনভার্স প্রোবাবিলিটি অফ ট্রিটমেন্ট ওয়েটিং (IPW / IPTW)কার্যকারণ অনুমান↔ compare
- লজিস্টিক রিগ্রেশনগবেষণা পরিসংখ্যান↔ compare
- সাধারণ ন্যূনতম বর্গক্ষেত্র (OLS) রিগ্রেশনঅর্থমিতি↔ compare
- প্রোপেনসিটি স্কোর ম্যাচিং (Propensity Score Matching)গবেষণা পরিসংখ্যান↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →