Regression modelQuasi-experimental / causal inference

কার্যকারণ সম্পর্ক নির্ণয়ে সংবেদনশীলতা বিশ্লেষণ (Sensitivity Analysis for Causality)

কার্যকারণ সম্পর্ক নির্ণয়ে সংবেদনশীলতা বিশ্লেষণ একটি কার্যকারণ সিদ্ধান্ত কতটা অপর্যবেক্ষিত বিভ্রান্তি (unobserved confounding)-এর প্রতি সহনশীল তা মূল্যায়ন করে। সমস্ত বিভ্রান্তি নিয়ন্ত্রিত হয়েছে এমন অনুমান করার পরিবর্তে, এটি জিজ্ঞাসা করে: আনুমানিক প্রভাবকে উল্টে দেওয়ার জন্য একটি অপর্যবেক্ষিত চলকের (unmeasured variable) কতটা শক্তিশালী হওয়া প্রয়োজন? যেকোনো আধা-পরীক্ষামূলক (quasi-experimental) বা পর্যবেক্ষণমূলক (observational) কার্যকারণ বিশ্লেষণের পরে এটি একটি অপরিহার্য সহনশীলতা পরীক্ষা (robustness check)।

MethodMind-এ খুলুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইDownload slides

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+4 more

উৎস

  1. Rosenbaum, P. R. (2002). Observational Studies (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0387989679
  2. Cinelli, C., & Hazlett, C. (2020). Making sense of sensitivity: Extending omitted variable bias. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 82(1), 39-67. DOI: 10.1111/rssb.12348

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 3). Sensitivity Analysis for Hidden Bias in Causal Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/causal-inference/sensitivity-analysis-for-causality

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

যেখানে উদ্ধৃত

ScholarGateSensitivity Analysis for Causality (Sensitivity Analysis for Hidden Bias in Causal Inference). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/causal-inference/sensitivity-analysis-for-causality · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026