বিষমধর্মী ট্রিটমেন্ট ইফেক্ট প্রপেনসিটি স্কোর ম্যাচিং
বিষমধর্মী ট্রিটমেন্ট ইফেক্ট প্রপেনসিটি স্কোর ম্যাচিং (Heterogeneous Treatment Effect Propensity Score Matching - HTE-PSM) স্ট্যান্ডার্ড PSM-কে প্রসারিত করে, যাতে ট্রিটমেন্ট ইফেক্টগুলি কীভাবে উপগোষ্ঠী বা ব্যক্তিগত বৈশিষ্ট্য জুড়ে পরিবর্তিত হয় তা অনুমান করা যায়। এটি একটি একক গড় ট্রিটমেন্ট ইফেক্ট রিপোর্ট করার পরিবর্তে, ম্যাচ করা নমুনা ব্যবহার করে কন্ডিশনাল অ্যাভারেজ ট্রিটমেন্ট ইফেক্ট (CATE) অনুমান করে, যা প্রকাশ করে যে কোন ধরণের ইউনিটগুলি একটি ট্রিটমেন্ট থেকে সবচেয়ে বেশি বা সবচেয়ে কম উপকৃত হয়।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
পদ্ধতি-মানচিত্র
সম্পর্কিত পদ্ধতিসমূহের প্রতিবেশ — অন্বেষণ করতে একটি নোড নির্বাচন করুন।
উৎস
- Athey, S., & Imbens, G. W. (2016). Recursive Partitioning for Heterogeneous Causal Effects. Proceedings of the National Academy of Sciences, 113(27), 7353-7360. DOI: 10.1073/pnas.1510489113 ↗
- Rosenbaum, P. R., & Rubin, D. B. (1983). The Central Role of the Propensity Score in Observational Studies for Causal Effects. Biometrika, 70(1), 41-55. DOI: 10.1093/biomet/70.1.41 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Heterogeneous Treatment Effect Estimation via Propensity Score Matching. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-propensity-score-matching
কোন পদ্ধতি?
এই পদ্ধতিটিকে তার নিকটতম সমগোত্রীয়দের পাশে রাখুন এবং পাশাপাশি পড়ুন — গ্রন্থাগার বইগুলি টেবিলে সাজিয়ে দেয়; নির্বাচন আপনার।
- ডিফারেন্স-ইন-ডিফারেন্সেস (ডিফ-ইন-ডিফ)অর্থমিতি↔ তুলনা করুন
- দ্বৈতভাবে সুদৃঢ় প্রাক্কলন (AIPW)কার্যকারণ অনুমান↔ তুলনা করুন
- বিষমধর্মী ট্রিটমেন্ট ইফেক্ট ডিফারেন্স-ইন-ডিফারেন্সেস (HTE-DiD)কার্যকারণ অনুমান↔ তুলনা করুন
- ম্যাচিং এস্টিমেটরকার্যকারণ অনুমান↔ তুলনা করুন
- প্রোপেনসিটি স্কোর ম্যাচিং (Propensity Score Matching)গবেষণা পরিসংখ্যান↔ তুলনা করুন
যেখানে উদ্ধৃত
Similar methods
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →