কারণ-নির্ণয়ে বেইজিয়ান সংবেদনশীলতা বিশ্লেষণ

কারণ-নির্ণয়ে বেইজিয়ান সংবেদনশীলতা বিশ্লেষণ পরিমাপ করে যে, একটি কার্যকারণ সিদ্ধান্তকে বাতিল করার জন্য একটি অপরিমাপকৃত বিভ্রান্তিকর চলকের (unmeasured confounder) প্রভাব কতটা শক্তিশালী হতে হবে, যা চিকিৎসা নির্ধারণ এবং ফলাফলের উপর প্রভাব ফেলে। এটি একটি একক চরম-পরিস্থিতির (worst-case scenario) পরীক্ষার পরিবর্তে, গোপন বিভ্রান্তির (hidden confounding) শক্তির উপর পূর্ববর্তী বিন্যাস (prior distributions) স্থাপন করে, একটি পূর্ণ বেইজিয়ান মডেলের মাধ্যমে অনিশ্চয়তা প্রচার করে এবং পর্যবেক্ষণকৃত তথ্য থেকে যা চিহ্নিত করা যায় এবং যা যায় না, তা সততার সাথে প্রতিফলিত করে কার্যকারণ প্রভাবের একটি উত্তরবর্তী বিন্যাস (posterior distribution) প্রতিবেদন করে।