স্থানিক বিপরীত সম্ভাব্যতা ওজন (Spatial Inverse Probability Weighting - Spatial IPW)

স্থানিক বিপরীত সম্ভাব্যতা ওজন (Spatial IPW) ক্লাসিক্যাল IPW অনুমানকারীকে এমন পরিস্থিতিতে প্রসারিত করে যেখানে ইউনিটগুলি ভৌগলিকভাবে চিহ্নিত (geo-referenced) এবং স্থানিক অবস্থান একটি বিভ্রান্তিকর মাত্রা (confounding dimension)। প্রবণতা স্কোর মডেলে (propensity score model) ভৌগলিক স্থানাঙ্ক বা স্থানিক নৈকট্য অন্তর্ভুক্ত করার মাধ্যমে, এটি পর্যবেক্ষণকৃত নমুনাকে এমনভাবে পুনঃওজন (reweights) করে যাতে চিকিৎসা (treatment) এবং নিয়ন্ত্রণ (control) গোষ্ঠীগুলি কেবল পরিমাপকৃত সহপরিবর্তনশীলগুলির (covariates) উপরই নয়, স্থানিক কাঠামোর উপরও ভারসাম্যপূর্ণ হয়, যা স্থানিকভাবে সূচিবদ্ধ পর্যবেক্ষণমূলক ডেটা (spatially indexed observational data) থেকে বিশ্বাসযোগ্য কার্যকারণ অনুমান (causal inference) সক্ষম করে।