রোবাস্ট প্রোপেনসিটি স্কোর ম্যাচিং
রোবাস্ট প্রোপেনসিটি স্কোর ম্যাচিং (robust PSM) একটি কোয়াসি-এক্সপেরিমেন্টাল কজাল ইনফারেন্স পদ্ধতি যা ট্রিটেড এবং কন্ট্রোল ইউনিটগুলোকে তাদের ট্রিটমেন্ট পাওয়ার আনুমানিক সম্ভাবনার (প্রোপেনসিটি স্কোর) উপর ভিত্তি করে জোড়া লাগায়, তারপর প্রোপেনসিটি স্কোর অনুমানের মাধ্যমে উদ্ভূত অনিশ্চয়তা বিবেচনা করে এমন ভ্যারিয়েন্স এস্টিমেটর ব্যবহার করে অ্যাভারেজ ট্রিটমেন্ট এফেক্ট অনুমান করে। অ্যাবাডি এবং ইম্বেন্স (2016) দ্বারা বিকশিত এই সংশোধনটি ম্যাচিংয়ের পর যখন স্ট্যান্ডার্ড বুটস্ট্রাপ বা অ্যানালিটিক ফর্মুলাগুলো সরলভাবে প্রয়োগ করা হয় তখন যে বিভ্রান্তিকর অনুমান তৈরি হয় তা প্রতিরোধ করে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
পদ্ধতি-মানচিত্র
সম্পর্কিত পদ্ধতিসমূহের প্রতিবেশ — অন্বেষণ করতে একটি নোড নির্বাচন করুন।
উৎস
- Abadie, A., & Imbens, G. W. (2016). Matching on the Estimated Propensity Score. Econometrica, 84(2), 781-807. DOI: 10.3982/ECTA11293 ↗
- Rosenbaum, P. R., & Rubin, D. B. (1983). The Central Role of the Propensity Score in Observational Studies for Causal Effects. Biometrika, 70(1), 41-55. DOI: 10.1093/biomet/70.1.41 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Propensity Score Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/causal-inference/robust-propensity-score-matching
কোন পদ্ধতি?
এই পদ্ধতিটিকে তার নিকটতম সমগোত্রীয়দের পাশে রাখুন এবং পাশাপাশি পড়ুন — গ্রন্থাগার বইগুলি টেবিলে সাজিয়ে দেয়; নির্বাচন আপনার।
- Coarsened Exact Matching (CEM)কার্যকারণ অনুমান↔ তুলনা করুন
- দ্বৈতভাবে সুদৃঢ় প্রাক্কলন (AIPW)কার্যকারণ অনুমান↔ তুলনা করুন
- ইনভার্স প্রোবাবিলিটি অফ ট্রিটমেন্ট ওয়েটিং (IPW / IPTW)কার্যকারণ অনুমান↔ তুলনা করুন
- ম্যাচিং এস্টিমেটরকার্যকারণ অনুমান↔ তুলনা করুন
- প্রোপেনসিটি স্কোর ম্যাচিং (Propensity Score Matching)গবেষণা পরিসংখ্যান↔ তুলনা করুন
- প্রোপেনসিটি স্কোর ওয়েটিং (PSW / IPW)কার্যকারণ অনুমান↔ তুলনা করুন
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →