বেয়েশীয়ান প্রোপেনসিটি স্কোর ওয়েটিং (Bayesian Propensity Score Weighting)

বেয়েশীয়ান প্রোপেনসিটি স্কোর ওয়েটিং (Bayesian Propensity Score Weighting) পর্যবেক্ষণমূলক ডেটাতে কার্যকারণমূলক ট্রিটমেন্ট প্রভাব (causal treatment effects) অনুমান করে। এটি প্রোপেনসিটি স্কোরের জন্য একটি বেয়েশীয় মডেলকে ইনভার্স প্রোপাবিলিটি ওয়েটিং (inverse probability weighting)-এর সাথে একত্রিত করে। প্রোপেনসিটি-স্কোর প্যারামিটারগুলির উপর একটি প্রায়োর (prior) স্থাপন করে এবং পোস্টেরিয়র অনিশ্চয়তা (posterior uncertainty) ওয়েটিং ধাপে প্রবাহিত করার মাধ্যমে, এই পদ্ধতিটি গড় ট্রিটমেন্ট প্রভাবের (average treatment effect) জন্য সম্পূর্ণ সম্ভাব্যতাভিত্তিক অনিশ্চয়তার ব্যবধান (fully probabilistic uncertainty intervals) প্রদান করে, যা স্কোর মডেল এবং ফলাফলের উভয় অনিশ্চয়তাকেই বিবেচনা করে।