মাল্টি-পিরিয়ড ইনভার্স প্রোবাবিলিটি ওয়েটিং
মাল্টি-পিরিয়ড ইনভার্স প্রোবাবিলিটি ওয়েটিং (IPW) একাধিক সময়কালে পরিবর্তনশীল চিকিৎসার কার্যকারণ প্রভাব অনুমান করে। এটি প্রতিটি সময়কালের চিকিৎসার সম্ভাবনার ভিত্তিতে পর্যবেক্ষণগুলিকে পুনরায় ওজন (reweight) করে, যা অতীতের চিকিৎসার ইতিহাস এবং সময়-পরিবর্তনশীল বিভ্রান্তিকর কারণগুলির (confounders) উপর নির্ভর করে। এটি একটি ছদ্ম-জনসংখ্যা (pseudo-population) তৈরি করে যেখানে প্রতিটি সময়ের চিকিৎসা পরিমাপকৃত বিভ্রান্তিকর কারণগুলি থেকে স্বাধীন থাকে, যা স্থায়ী চিকিৎসা কৌশলগুলির নিরপেক্ষ অনুমান (unbiased estimation) সক্ষম করে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
পদ্ধতি-মানচিত্র
সম্পর্কিত পদ্ধতিসমূহের প্রতিবেশ — অন্বেষণ করতে একটি নোড নির্বাচন করুন।
উৎস
- Robins, J. M., Hernan, M. A., & Brumback, B. (2000). Marginal structural models and causal inference in epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550-560. DOI: 10.1097/00001648-200009000-00011 ↗
- Hernan, M. A., & Robins, J. M. (2020). Causal Inference: What If. Chapman and Hall/CRC. link ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Inverse Probability Weighting Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/causal-inference/multi-period-inverse-probability-weighting
কোন পদ্ধতি?
এই পদ্ধতিটিকে তার নিকটতম সমগোত্রীয়দের পাশে রাখুন এবং পাশাপাশি পড়ুন — গ্রন্থাগার বইগুলি টেবিলে সাজিয়ে দেয়; নির্বাচন আপনার।
- দ্বৈতভাবে সুদৃঢ় প্রাক্কলন (AIPW)কার্যকারণ অনুমান↔ তুলনা করুন
- ডাইনামিক ইনভার্স প্রোবাবিলিটি ওয়েটিংকার্যকারণ অনুমান↔ তুলনা করুন
- ইনভার্স প্রোবাবিলিটি অফ ট্রিটমেন্ট ওয়েটিং (IPW / IPTW)কার্যকারণ অনুমান↔ তুলনা করুন
- Marginal Structural Model (MSM)কার্যকারণ অনুমান↔ তুলনা করুন
- প্যানেল ডেটা ইনভার্স প্রোবাবিলিটি ওয়েটিংকার্যকারণ অনুমান↔ তুলনা করুন
- প্রোপেনসিটি স্কোর ওয়েটিং (PSW / IPW)কার্যকারণ অনুমান↔ তুলনা করুন
Similar methods
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →