ScholarGate
সহকারী
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

ডাইনামিক প্রোপেনসিটি স্কোর ম্যাচিং

ডাইনামিক প্রোপেনসিটি স্কোর ম্যাচিং (DPSM) ক্লাসিক প্রোপেনসিটি স্কোর ম্যাচিংকে এমন পরিস্থিতিতে প্রসারিত করে যেখানে চিকিৎসা সময়ের সাথে সাথে বারবার নির্ধারিত হয় এবং পূর্ববর্তী চিকিৎসার পছন্দগুলি পরবর্তীগুলিকে প্রভাবিত করে। এটি প্রতিটি সিদ্ধান্ত বিন্দুতে কোভেরিয়েট এবং পূর্ববর্তী চিকিৎসার সম্পূর্ণ ইতিহাস ব্যবহার করে ম্যাচ করা তুলনা তৈরি করে সম্পূর্ণ চিকিৎসা ক্রম বা শাসন পরিবর্তনের কার্যকারণ প্রভাব অনুমান করে।

MethodMind-এ খুলুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইস্লাইড ডাউনলোড করুন

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

পদ্ধতি-মানচিত্র

সম্পর্কিত পদ্ধতিসমূহের প্রতিবেশ — অন্বেষণ করতে একটি নোড নির্বাচন করুন।

উৎস

  1. Lechner, M., & Miquel, R. (2010). Identification of the effects of dynamic treatments by sequential conditional independence assumptions. Empirical Economics, 39(1), 111-137. DOI: 10.1007/s00181-009-0297-3
  2. Robins, J. M. (1986). A new approach to causal inference in mortality studies with a sustained exposure period — application to control of the healthy worker survivor effect. Mathematical Modelling, 7(9-12), 1393-1512. DOI: 10.1016/0270-0255(86)90088-6

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Propensity Score Matching for Sequential Treatments. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/causal-inference/dynamic-propensity-score-matching

কোন পদ্ধতি?

এই পদ্ধতিটিকে তার নিকটতম সমগোত্রীয়দের পাশে রাখুন এবং পাশাপাশি পড়ুন — গ্রন্থাগার বইগুলি টেবিলে সাজিয়ে দেয়; নির্বাচন আপনার।

পাশাপাশি তুলনা করুন

যেখানে উদ্ধৃত

ScholarGateDynamic Propensity Score Matching (Dynamic Propensity Score Matching for Sequential Treatments). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/causal-inference/dynamic-propensity-score-matching · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026