বিষমধর্মী ট্রিটমেন্ট ইফেক্ট ইনভার্স প্রোবাবিলিটি ওয়েটিং (HTE-IPW)
HTE-IPW প্রমিত ইনভার্স প্রোবাবিলিটি ওয়েটিংকে প্রসারিত করে, যা উপগোষ্ঠী বা কোভেরিয়েট মানগুলির মধ্যে কার্যকারণ প্রভাবগুলি কীভাবে পরিবর্তিত হয় তা পুনরুদ্ধার করে। প্রতিটি পর্যবেক্ষণকে তার আনুমানিক ট্রিটমেন্ট সম্ভাবনার বিপরীত দ্বারা পুনরায় ওজন করে, এই পদ্ধতিটি একটি ছদ্ম-জনসংখ্যা তৈরি করে যেখানে ট্রিটমেন্ট পটভূমি বৈশিষ্ট্যগুলি থেকে স্বাধীন থাকে এবং তারপরে সেই বৈশিষ্ট্যগুলির একটি ফাংশন হিসাবে কন্ডিশনাল অ্যাভারেজ ট্রিটমেন্ট ইফেক্ট (CATE) অনুমান করে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
পদ্ধতি-মানচিত্র
সম্পর্কিত পদ্ধতিসমূহের প্রতিবেশ — অন্বেষণ করতে একটি নোড নির্বাচন করুন।
উৎস
- Hirano, K., Imbens, G. W., & Ridder, G. (2003). Efficient estimation of average treatment effects using the estimated propensity score. Econometrica, 71(4), 1161-1189. DOI: 10.1111/1468-0262.00442 ↗
- Abrevaya, J., Hsu, Y.-C., & Lieli, R. P. (2015). Estimating conditional average treatment effects. Journal of Business and Economic Statistics, 33(4), 485-505. DOI: 10.1080/07350015.2014.975555 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Heterogeneous Treatment Effect Estimation via Inverse Probability Weighting. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-inverse-probability-weighting
কোন পদ্ধতি?
এই পদ্ধতিটিকে তার নিকটতম সমগোত্রীয়দের পাশে রাখুন এবং পাশাপাশি পড়ুন — গ্রন্থাগার বইগুলি টেবিলে সাজিয়ে দেয়; নির্বাচন আপনার।
- দ্বৈতভাবে সুদৃঢ় প্রাক্কলন (AIPW)কার্যকারণ অনুমান↔ তুলনা করুন
- বিষমধর্মী ট্রিটমেন্ট ইফেক্ট প্রপেনসিটি স্কোর ম্যাচিংকার্যকারণ অনুমান↔ তুলনা করুন
- ইনভার্স প্রোবাবিলিটি অফ ট্রিটমেন্ট ওয়েটিং (IPW / IPTW)কার্যকারণ অনুমান↔ তুলনা করুন
- Marginal Structural Model (MSM)কার্যকারণ অনুমান↔ তুলনা করুন
- প্রোপেনসিটি স্কোর ওয়েটিং (PSW / IPW)কার্যকারণ অনুমান↔ তুলনা করুন
Similar methods
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →