নীতি মূল্যায়ন দ্বিগুণ শক্তিশালী প্রাক্কলন
নীতি মূল্যায়ন দ্বিগুণ শক্তিশালী প্রাক্কলন (doubly robust estimator) একটি দ্বিগুণ শক্তিশালী (DR) প্রাক্কলনকারী ব্যবহার করে একটি সরকারি নীতি বা কর্মসূচির কার্যকারণ প্রভাব মূল্যায়ন করে। এটি ট্রিটমেন্ট অ্যাসাইনমেন্টের একটি মডেল (প্রপেন্সিটি স্কোর) এবং ফলাফলের একটি মডেলকে একত্রিত করে এবং গড় ট্রিটমেন্ট প্রভাবের একটি সামঞ্জস্যপূর্ণ প্রাক্কলন তৈরি করার জন্য দুটি মডেলের মধ্যে কেবল একটি সঠিকভাবে নির্দিষ্ট করার প্রয়োজন হয়, যা এটিকে কর্মসূচি মূল্যায়নের জন্য একটি স্থিতিশীল হাতিয়ার করে তোলে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
পদ্ধতি-মানচিত্র
সম্পর্কিত পদ্ধতিসমূহের প্রতিবেশ — অন্বেষণ করতে একটি নোড নির্বাচন করুন।
উৎস
- Bang, H., & Robins, J. M. (2005). Doubly robust estimation in missing data and causal inference models. Biometrics, 61(4), 962-973. DOI: 10.1111/j.1541-0420.2005.00377.x ↗
- Robins, J. M., Rotnitzky, A., & Zhao, L. P. (1994). Estimation of regression coefficients when some regressors are not always observed. Journal of the American Statistical Association, 89(427), 846-866. DOI: 10.1080/01621459.1994.10476818 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Doubly Robust Estimation for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/causal-inference/policy-evaluation-doubly-robust-estimation
কোন পদ্ধতি?
এই পদ্ধতিটিকে তার নিকটতম সমগোত্রীয়দের পাশে রাখুন এবং পাশাপাশি পড়ুন — গ্রন্থাগার বইগুলি টেবিলে সাজিয়ে দেয়; নির্বাচন আপনার।
- দ্বৈতভাবে সুদৃঢ় প্রাক্কলন (AIPW)কার্যকারণ অনুমান↔ তুলনা করুন
- ইনভার্স প্রোবাবিলিটি অফ ট্রিটমেন্ট ওয়েটিং (IPW / IPTW)কার্যকারণ অনুমান↔ তুলনা করুন
- Marginal Structural Model (MSM)কার্যকারণ অনুমান↔ তুলনা করুন
- নীতি মূল্যায়ন প্রোপেনসিটি স্কোর ম্যাচিংকার্যকারণ অনুমান↔ তুলনা করুন
- প্রোপেনসিটি স্কোর ওয়েটিং (PSW / IPW)কার্যকারণ অনুমান↔ তুলনা করুন
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →