মাল্টি-পিরিয়ড প্রোপেনসিটি স্কোর ওয়েটিং
মাল্টি-পিরিয়ড প্রোপেনসিটি স্কোর ওয়েটিং (Multi-period propensity score weighting) স্ট্যান্ডার্ড প্রোপেনসিটি স্কোর ওয়েটিং ফ্রেমওয়ার্ককে পুনরাবৃত্ত পরিমাপ (repeated measurements) এবং সময়-পরিবর্তনশীল ট্রিটমেন্ট (time-varying treatments) যুক্ত পরিস্থিতিতে প্রসারিত করে। এটি প্রতিটি সময় বিন্দুতে স্থিতিশীলকৃত বিপরীত সম্ভাব্যতা ওজন (stabilised inverse probability weights - IPW) তৈরি করে, যাতে ওজনযুক্ত নমুনাটি ধারাবাহিক এলোমেলো পরীক্ষার (randomised experiments) অনুকরণ করতে পারে, যা অনুদৈর্ঘ্য বিভ্রান্তির (longitudinal confounding) অধীনে কার্যকারণ প্রভাবের (causal effects) নিরপেক্ষ অনুমান (unbiased estimation) সম্ভব করে তোলে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
পদ্ধতি-মানচিত্র
সম্পর্কিত পদ্ধতিসমূহের প্রতিবেশ — অন্বেষণ করতে একটি নোড নির্বাচন করুন।
উৎস
- Hernán, M. A., & Robins, J. M. (2020). Causal Inference: What If. Chapman & Hall/CRC. link ↗
- Cole, S. R., & Hernán, M. A. (2008). Constructing inverse probability weights for marginal structural models. American Journal of Epidemiology, 168(6), 656-664. DOI: 10.1093/aje/kwn164 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Propensity Score Weighting for Causal Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/causal-inference/multi-period-propensity-score-weighting
কোন পদ্ধতি?
এই পদ্ধতিটিকে তার নিকটতম সমগোত্রীয়দের পাশে রাখুন এবং পাশাপাশি পড়ুন — গ্রন্থাগার বইগুলি টেবিলে সাজিয়ে দেয়; নির্বাচন আপনার।
- দ্বৈতভাবে সুদৃঢ় প্রাক্কলন (AIPW)কার্যকারণ অনুমান↔ তুলনা করুন
- ইনভার্স প্রোবাবিলিটি অফ ট্রিটমেন্ট ওয়েটিং (IPW / IPTW)কার্যকারণ অনুমান↔ তুলনা করুন
- Marginal Structural Model (MSM)কার্যকারণ অনুমান↔ তুলনা করুন
- প্যানেল ডেটা প্রপেনসিটি স্কোর ওয়েটিংকার্যকারণ অনুমান↔ তুলনা করুন
- প্রোপেনসিটি স্কোর ওয়েটিং (PSW / IPW)কার্যকারণ অনুমান↔ তুলনা করুন
Similar methods
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →