Векторна авторегресия (VAR)
Векторната авторегресия е многовариантен модел за времеви редове, в който всяка променлива се регресира спрямо собствените си лагове и лаговете на всички останали променливи в системата. Първоначално предложен от Симс (Sims, 1980) като алтернатива, базирана на данни, на големите структурни макроикономически модели, VAR се превърна в стандартен инструмент за динамичен анализ в емпиричната икономика и финанси.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+36 more
Източници
- Sims, C. A. (1980). Macroeconomics and Reality. Econometrica, 48(1), 1–48. DOI: 10.2307/1912017 ↗
- Lütkepohl, H. (2005). New Introduction to Multiple Time Series Analysis. Springer. ISBN: 978-3540401728
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 3). Vector Autoregression Model. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/econometrics/vector-autoregression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Модел ARIMA (Авторегресионен интегриран плъзгащ се среден)Иконометрия↔ compare
- АРСС модел (авторегресионна плъзгаща се средна)Иконометрия↔ compare
- Тест за причинност на ГрейнджърИконометрия↔ compare
- Структурна векторна авторегресия (SVAR)Иконометрия↔ compare
- Векторен модел за корекция на грешки (VECM)Иконометрия↔ compare
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →