Regression model
Претегляне с обратна вероятност на лечението (IPW / IPTW)
Претеглянето с обратна вероятност е метод за причинно-следствени изводи, който присвоява на всяко наблюдение тежест, равна на реципрочната стойност на вероятността му да получи лечението, което действително е получило. Въведен от Robins, Hernán и Brumback (2000) за маргинални структурни модели, той изгражда псевдопопулация, в която лечението е независимо от измерените объркващи фактори, балансирайки пристрастието при подбора.
Прочетете целия метод
Само за членове
ВходВлезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Карта на методите
Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.
+54 още
Източници
- Robins, J. M., Hernán, M. A., & Brumback, B. (2000). Marginal Structural Models and Causal Inference in Epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550-560. DOI: 10.1097/00001648-200009000-00011 ↗
- Cole, S. R., & Hernán, M. A. (2008). Constructing Inverse Probability Weights for Marginal Structural Models. American Journal of Epidemiology, 168(6), 656-664. DOI: 10.1093/aje/kwn164 ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 1). Inverse Probability of Treatment Weighting (IPW / IPTW). ScholarGate. https://scholargate.app/bg/causal-inference/inverse-probability-weighting
Кой метод?
Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.
- Анализ на причинно-следствена медиация (естествени преки и косвени ефекти)Причинно-следствено заключение↔ сравняване
- Причинно-следствена идентификация с насочени ациклични графи (do-calculus)Причинно-следствено заключение↔ сравняване
- Двойно устойчива оценка (AIPW)Причинно-следствено заключение↔ сравняване
- Логистична регресияСтатистика за изследвания↔ сравняване
- Съгласуване по показател на склонностСтатистика за изследвания↔ сравняване
Цитиран в
Байесово двойно устойчиво оценяванеБайесов баланс на ентропиятаБайесово претегляне с обратна вероятностБайесовски маргинален структурен моделБайесовски метод за съпоставяне на склонността (Bayesian PSM)Байесово претегляне с отчитане на склонносттаПрецизно съвпадение чрез окрупняване (CEM)Причинно-следствена идентификация с насочени ациклични графи (do-calculus)Двойно устойчива оценка (AIPW)Двойно робастна оценка в изследванията в областта на образованиетоДинамично балансиране на ентропиятаДинамично реципрочно претегляне с обратна вероятностДинамичен метод за оценка чрез съпоставянеДинамично съгласуване по показател на склонностБалансиране чрез ентропияG-изчисление (параметрична G-формула)Двойно робастно оценяване на хетерогенен ефект от въздействиеХетерогенно балансиране с ентропия на ефекта от третиранеПретегляне по обратна вероятност за хетерогенен ефект от третиране (HTE-IPW)Хетерогенен модел на структурните ефекти на лечението (HTE-MSM)Оценка с машинно обучение и двойна робастност (ML-DR)Машинно обучение, подсилено с балансиране на ентропиятаМашинно обучение, подсилено с обърната вероятностна претеглена оценка (ML-IPW)Машинно-обучен Модел на Маргинална Структура (ML-MSM)Машинно-обучен оценчик за съпоставянеМашинно обучение, подсилено с претегляне с пропенсити скор (ML-PSW)Маргинален структурен модел (МСМ)Маргинални структурни модели в образователните изследванияАнализ на съвпадащи конкуриращи се рисковеСъпоставено проучване Фаза IVОценяващ метод чрез съпоставяне (Matching Estimator)Методи за съпоставяне (CEM / оптимално / генетично)Многопериодна двукратно робастна оценкаМногопериодна обратна вероятностна претеглена оценкаМногопериодно претегляне с помощта на склонностни оценкиРегресия с обратна вероятностна претеглена оценка за панелни данниПанелен маргинален структурен модел (MSM)Оценка на политики чрез Загрубено точно съпоставяне (CEM)Двукратно робастна оценка при оценяване на политикиЕнтропийно балансиране за оценка на политикиОценка на политики с обратно претегляне по вероятностМаргинален структурен модел за оценка на политикиОценчик за съвпадение при оценка на политикиОценка на политики чрез съвпадение по пропензити скорОценка на политиката чрез претегляне с пропенсити скорСъвпадане по показател на склонност в образователни изследванияПретегляне с оценка на склонността (PSW / IPW)Претегляне с пропенсити скор (PSW) в изследвания на образованиетоАнализ на Каплан-Майер с коригиран рискПроучване Фаза IV с коригиран рискАнализ на преживяемостта, коригиран спрямо рискаСтабилно редуцирано тегловно отношение на обратната вероятност (Robust IPW)Надежден маргинален структурен моделОценчик на робастно съвпадение (коригиран спрямо отклонението)Robust Propensity Score MatchingУстойчиво претегляне с пропенсити скорПространствена двойно робастна оценкаПространствено обърнато претегляне по вероятност (Spatial IPW)Пространствен модел на маргинална структураПространствено претегляне с пропенсити скорЦеленасочена оценка по метода на максималното правдоподобие (TMLE)
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →