Логистична регресия
Логистичната регресия е статистически метод за моделиране на вероятността за бинарен изход (наличие/отсъствие на заболяване, успех/неуспех) като функция на непрекъснати и категорийни предиктори. Разработена от Дейвид Роксби Кокс (David Roxbee Cox, 1958), тя решава проблема с прогнозирането на категорийни изходи чрез прилагане на логистична трансформация, която ограничава прогнозите до вероятностния интервал [0,1], което позволява точно стратифициране на риска, диагностично прогнозиране и причинно-следствени изводи в епидемиологията, медицината и социалните науки.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+79 more
Източници
- Cox, D. R. (1958). The regression analysis of binary sequences. Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 20(2), 215–242. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1958.tb00292.x ↗
- Hosmer, D. W., Lemeshow, S., & Sturdivant, R. X. (2013). Applied Logistic Regression (3rd ed.). John Wiley & Sons. DOI: 10.1002/9781118548387 ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 4). Binary Logistic Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/research-statistics/logistic-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Множествен регресионен анализСтатистика за изследвания↔ compare
- Съгласуване по показател на склонностСтатистика за изследвания↔ compare
- Анализ на преживяемосттаСтатистика за изследвания↔ compare
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →