Пространствено претегляне с пропенсити скор
Пространственото претегляне с пропенсити скор разширява обратното вероятностно претегляне (IPTW) до настройки, където единиците са географски разположени и назначаването на лечение може да зависи от пространствени фактори като местоположение, характеристики на квартала или пространствена клъстеризация. Чрез включване на пространствени ковариати в модела на пропенсити скор и коригиране на стандартните грешки за пространствена автокорелация, то произвежда по-достоверни причинно-следствени оценки от наблюдателни географски данни.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Карта на методите
Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.
Източници
- Keele, L., & Titiunik, R. (2015). Geographic Boundaries as Regression Discontinuities. Political Analysis, 23(1), 127-155. DOI: 10.1093/pan/mpu014 ↗
- Hirano, K., Imbens, G. W., & Ridder, G. (2003). Efficient Estimation of Average Treatment Effects Using the Estimated Propensity Score. Econometrica, 71(4), 1161-1189. DOI: 10.1111/1468-0262.00442 ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Propensity Score Weighting for Causal Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/causal-inference/spatial-propensity-score-weighting
Кой метод?
Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.
- Географски претеглена регресия (GWR)Пространствен анализ↔ сравняване
- Претегляне с обратна вероятност на лечението (IPW / IPTW)Причинно-следствено заключение↔ сравняване
- Претегляне с оценка на склонността (PSW / IPW)Причинно-следствено заключение↔ сравняване
- Пространствено разлика в разликитеПричинно-следствено заключение↔ сравняване
- Пространствено съвпадение на пропенсити скор (Spatial Propensity Score Matching)Причинно-следствено заключение↔ сравняване
- Пространствен дизайн на регресионно прекъсване (Spatial RDD)Причинно-следствено заключение↔ сравняване
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →