ScholarGate
Асистент
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Robust Propensity Score Matching

Robust Propensity Score Matching (robust PSM) е квази-експериментален метод за причинно-следствена оценка, който свързва третирани и контролни единици въз основа на тяхната оценена вероятност за получаване на третиране (оценката на склонността), след което оценява средния ефект от третирането, използвайки оценъчни методи за дисперсия, които отчитат несигурността, въведена от оценката на самата оценка на склонността. Корекцията, разработена от Abadie и Imbens (2016), предотвратява подвеждащи заключения, които стандартните формули за бутстрап или аналитични формули произвеждат, когато се прилагат наивно след свързване.

Отворете в MethodMindСкороВидеоСкороИзтегляне на слайдове

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Карта на методите

Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.

Източници

  1. Abadie, A., & Imbens, G. W. (2016). Matching on the Estimated Propensity Score. Econometrica, 84(2), 781-807. DOI: 10.3982/ECTA11293
  2. Rosenbaum, P. R., & Rubin, D. B. (1983). The Central Role of the Propensity Score in Observational Studies for Causal Effects. Biometrika, 70(1), 41-55. DOI: 10.1093/biomet/70.1.41

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Propensity Score Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/causal-inference/robust-propensity-score-matching

Кой метод?

Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.

Сравняване едно до друго
ScholarGateRobust Propensity Score Matching (Robust Propensity Score Matching Estimator). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/causal-inference/robust-propensity-score-matching · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026