Байесовски метод за съпоставяне на склонността (Bayesian PSM)
Байесовският метод за съпоставяне на склонността (Bayesian PSM) разширява класическия метод за съпоставяне на склонността, като поставя предварително разпределение върху параметрите на модела на склонността и разпространява неопределеността на апостериорното разпределение през етапите на съпоставяне и анализ на резултатите. Формално въведен от Kaplan и Chen (2012), той предлага принципен подход към оценката на неопределеността, който често се пренебрегва от честотните методи за съпоставяне, и позволява включването на съществени предварителни знания за механизмите на подбор на лечението.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Карта на методите
Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.
+1 още
Източници
- Kaplan, D., & Chen, J. (2012). A Two-Step Bayesian Approach for Propensity Score Analysis: Simulations and Case Study. Psychometrika, 77(3), 581-609. DOI: 10.1007/s11336-012-9262-8 ↗
- Rosenbaum, P. R., & Rubin, D. B. (1983). The central role of the propensity score in observational studies for causal effects. Biometrika, 70(1), 41-55. DOI: 10.1093/biomet/70.1.41 ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Propensity Score Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/causal-inference/bayesian-propensity-score-matching
Кой метод?
Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.
- Байесовски Диференциал-в-ДиференциалиПричинно-следствено заключение↔ сравняване
- Прецизно съвпадение чрез окрупняване (CEM)Причинно-следствено заключение↔ сравняване
- Двойно устойчива оценка (AIPW)Причинно-следствено заключение↔ сравняване
- Балансиране чрез ентропияПричинно-следствено заключение↔ сравняване
- Претегляне с обратна вероятност на лечението (IPW / IPTW)Причинно-следствено заключение↔ сравняване
- Съгласуване по показател на склонностСтатистика за изследвания↔ сравняване
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →