Целенасочена оценка по метода на максималното правдоподобие (TMLE)

Целенасочената оценка по метода на максималното правдоподобие (TMLE) е полупараметричен, двойно робастен метод за причинно-следствена оценка, въведен от Марк ван дер Лаан и Даниел Рубин през 2006 г. Той комбинира гъвкави модели за машинно обучение както за резултата, така и за механизма за разпределение на лечението, след което прилага целенасочена стъпка, която пренастройва първоначалния модел на резултата, специално за намаляване на отклонението за предварително зададен причинно-следствен оценяван параметър, като например средния ефект от лечението. TMLE се използва широко в епидемиологията, биостатистиката и здравната икономика при оценяване на причинно-следствени ефекти от наблюдателни данни.