ScholarGate
المساعد
Regression modelEconometrics / time series

نموذج ARMA (متوسط متحرك ذاتي الانحدار)

يصف نموذج ARMA(p,q) سلسلة زمنية مستقرة كمزيج من مكونين: جزء ذاتي الانحدار يربط القيمة الحالية بقيمها السابقة البالغ عددها p، وجزء متوسط متحرك يأخذ في الاعتبار حدود الخطأ السابقة البالغ عددها q. وهو الإطار الأساسي لمنهجية بوكس-جينكينز لنمذجة السلاسل الزمنية الأحادية والتنبؤ على المدى القصير.

طبِّق باستخدام EconMindقريبًافيديوقريبًاDownload slides

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+10 more

المصادر

  1. Box, G. E. P., & Jenkins, G. M. (1970). Time Series Analysis: Forecasting and Control. Holden-Day. link
  2. Brockwell, P. J., & Davis, R. A. (2002). Introduction to Time Series and Forecasting (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0387953519

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 3). Autoregressive Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/econometrics/arma-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

يُستشهد بها في

ScholarGateARMA model (Autoregressive Moving Average Model). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/econometrics/arma-model · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026