ScholarGate
المساعد
Regression modelEconometrics / time series

نموذج فورييه ARMA

يُعزز نموذج فورييه ARMA الإطار الكلاسيكي للمتوسط المتحرك الذاتي (ARMA) بمصطلحات فورييه منخفضة التردد (الجيب وجيب التمام) لالتقاط التحولات السلسة والتدريجية في المتوسط أو الاتجاه لسلسلة زمنية. على عكس أساليب المتغيرات الوهمية، فإنه لا يتطلب معرفة مسبقة بموعد حدوث التغيير الهيكلي، ويقرب التغيير باستخدام دوال مثلثية مرنة.

طبِّق باستخدام EconMindقريبًافيديوقريبًاتنزيل الشرائح

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

خريطة المناهج

محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.

المصادر

  1. Becker, R., Enders, W., & Hurn, S. (2006). A general test for time dependence in parameters. Journal of Applied Econometrics, 21(7), 1005–1028. link
  2. Enders, W., & Jones, P. (2016). Grain prices, oil prices, and multiple smooth breaks in a VAR. Studies in Nonlinear Dynamics and Econometrics, 20(4), 399–419. DOI: 10.1515/snde-2014-0101

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier-Augmented Autoregressive Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/econometrics/fourier-arma-model

أيُّ منهج؟

ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.

قارن جنباً إلى جنب
ScholarGateFourier ARMA model (Fourier-Augmented Autoregressive Moving Average Model). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/econometrics/fourier-arma-model · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026