ScholarGate
المساعد
Regression modelEconometrics / time series

نموذج SARIMA — المتوسط المتحرك التلقائي المتكامل الموسمي

يمتد نموذج SARIMA نموذج ARIMA بإضافة معاملات موسمية تلقائية ومعاملات متوسط متحرك لالتقاط الأنماط المتكررة على فترات زمنية ثابتة — مثل الدورات الشهرية أو الربع سنوية أو السنوية. يُشار إليه بالرمز SARIMA(p,d,q)(P,D,Q)s، وهو الأداة القياسية للتنبؤ بالسلاسل الزمنية الموسمية أحادية المتغير في الاقتصاد القياسي والاقتصاد والإحصاءات الرسمية.

طبِّق باستخدام EconMindقريبًافيديوقريبًاDownload slides

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+5 more

المصادر

  1. Box, G. E. P., Jenkins, G. M., & Reinsel, G. C. (1976). Time Series Analysis: Forecasting and Control (revised ed.). Holden-Day. ISBN: 978-0130607744
  2. Hyndman, R. J., & Athanasopoulos, G. (2021). Forecasting: Principles and Practice (3rd ed.). OTexts. link

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 3). Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/econometrics/sarima-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

يُستشهد بها في

ScholarGateSARIMA model (Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/econometrics/sarima-model · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026