ScholarGate
المساعد
Regression modelEconometrics / time series

نموذج الانحدار الذاتي غير الخطي (NAR)

يمتد نموذج الانحدار الذاتي غير الخطي (NAR) الإطار الكلاسيكي للانحدار الذاتي بالسماح للربط بين القيم السابقة والقيمة الحالية باتباع دالة غير خطية اعتباطية أو متغيرة النظام. تشمل العائلات الرئيسية نماذج الانحدار الذاتي المعتمد على العتبة الذاتية الإثارة (SETAR)، والانحدار الذاتي ذي الانتقال السلس (STAR)، ونماذج الانحدار الذاتي للشبكات العصبية، حيث يلتقط كل منها أشكالًا مختلفة من عدم التماثل، أو تحولات النظام، أو الديناميكيات غير الخطية السلسة في السلاسل الزمنية الأحادية.

طبِّق باستخدام EconMindقريبًافيديوقريبًاDownload slides

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

المصادر

  1. Tong, H. (1990). Non-Linear Time Series: A Dynamical System Approach. Oxford University Press. ISBN: 9780198522201
  2. Terasvirta, T. (1994). Specification, estimation, and evaluation of smooth transition autoregressive models. Journal of the American Statistical Association, 89(425), 208-218. DOI: 10.1080/01621459.1994.10476462

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Autoregressive Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/econometrics/nonlinear-ar-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

يُستشهد بها في

ScholarGateNonlinear AR Model (Nonlinear Autoregressive Model). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/econometrics/nonlinear-ar-model · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026