Latent structure
潜在类别分析 (LCA)
潜在类别分析是一种基于概率模型的聚类技术，它根据分类、二元或有序指标反应的模式来识别群体中的未观测亚群——即潜在类别。该技术起源于社会学测量理论，可追溯到 Lazarsfeld 大约在 1950 年的潜在结构研究，并在 20 世纪 70 年代由 Goodman 在计算上进行了形式化，现已广泛应用于社会、健康和行为科学领域，以揭示人群隐藏的异质性。
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来源
- Hagenaars, J. A. & McCutcheon, A. L. (Eds.) (2002). Applied Latent Class Analysis. Cambridge University Press. ISBN: 978-0521594516
- Nylund, K. L., Asparouhov, T. & Muthen, B. O. (2007). Deciding on the number of classes in latent class analysis and growth mixture modeling. Structural Equation Modeling, 14(4), 535–569. link ↗
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 1). Latent Class Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/statistics/lca
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