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Regression modelEconometrics / time series

非线性自回归分布式滞后 (NARDL) 模型

非线性自回归分布式滞后 (NARDL) 模型扩展了线性自回归分布式滞后 (ARDL) 的边界检验框架,允许存在不对称的长期和短期关系。通过将回归量分解为累积的正面和负面部分和,该模型检验一个变量的增加和减少是否对结果产生不同的影响——这一特征在金融和能源经济学中尤为重要,因为正面和负面冲击很少能对称地相互抵消。

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来源

  1. Shin, Y., Yu, B., & Greenwood-Nimmo, M. (2014). Modelling asymmetric cointegration and dynamic multipliers in a nonlinear ARDL framework. In R. C. Sickles & W. C. Horrace (Eds.), Festschrift in Honor of Peter Schmidt: Econometric Methods and Applications (pp. 281–314). Springer. link
  2. Pesaran, M. H., Shin, Y., & Smith, R. J. (2001). Bounds testing approaches to the analysis of level relationships. Journal of Applied Econometrics, 16(3), 289–326. link

如何引用本页

ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/econometrics/nonlinear-ardl

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ScholarGateNonlinear ARDL (Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model). 于 2026-06-15 检索自 https://scholargate.app/zh/econometrics/nonlinear-ardl · 数据集: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026