ScholarGate
助手
Regression modelEconometrics / time series

结构断裂分位数-分位数回归

结构断裂分位数-分位数回归 (SB-QQR) 扩展了 Sim 和 Zhou (2015) 的分位数-分位数框架,允许回归斜率在由结构断裂分隔的不同状态(regimes)下取不同值。它描绘了预测变量的分位数对结果变量分位数的影响如何不仅在整个分布空间中变化,而且在不同的历史时期或政策状态下发生变化。

用 EconMind 应用即将推出视频即将推出下载幻灯片

阅读完整方法

仅限会员

使用免费账户登录即可阅读本节。

登录

方法图谱

相关方法的邻域——选择一个节点以展开探索。

来源

  1. Sim, N., and Zhou, H. (2015). Oil prices, US stock return, and the dependence between their quantiles. Journal of Banking and Finance, 55, 1-8. DOI: 10.1016/j.jbankfin.2015.01.013
  2. Bai, J., and Perron, P. (1998). Estimating and testing linear models with multiple structural changes. Econometrica, 66(1), 47-78. DOI: 10.2307/2998540

如何引用本页

ScholarGate. (2026, June 3). Structural Break Quantile-on-Quantile Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/econometrics/structural-break-quantile-on-quantile-regression

选用哪种方法?

将本方法与其最相近的同类并置,并排研读——本馆将书籍铺陈于案上,取舍则由您定夺。

并排比较
ScholarGateStructural Break Quantile-on-Quantile Regression (Structural Break Quantile-on-Quantile Regression). 于 2026-06-15 检索自 https://scholargate.app/zh/econometrics/structural-break-quantile-on-quantile-regression · 数据集: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026