Regression modelEconometrics / time series
恩格尔-格兰杰协整检验
恩格尔-格兰杰两步法检验两个或多个非平稳I(1)时间序列是否共享一个共同的随机趋势——即,它们的线性组合是否平稳。如果确认了协整,则可以估计误差修正模型(ECM)来同时捕捉短期动态和长期均衡调整。
用 EconMind 应用即将推出Apply, compare, get guidance
Tools & resources
Learn & explore
视频即将推出
阅读完整方法
仅限会员
登录使用免费账户登录即可阅读本节。
方法图谱
相关方法的邻域——选择一个节点以展开探索。
另有 7 项
来源
- Engle, R. F., & Granger, C. W. J. (1987). Co-integration and error correction: Representation, estimation, and testing. Econometrica, 55(2), 251–276. DOI: 10.2307/1913236 ↗
- Hamilton, J. D. (1994). Time Series Analysis. Princeton University Press. ISBN: 978-0691042893
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 3). Engle-Granger Two-Step Cointegration Test. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/econometrics/engle-granger-cointegration-test
选用哪种方法?
将本方法与其最相近的同类并置,并排研读——本馆将书籍铺陈于案上,取舍则由您定夺。
- 自回归积分滑动平均模型 (ARIMA)计量经济学↔ 比较
- 增广迪基-福勒 (ADF) 单位根检验计量经济学↔ 比较
- 格兰杰因果检验计量经济学↔ 比较
- Phillips-Perron单位根检验计量经济学↔ 比较
- 向量误差修正模型 (VECM)计量经济学↔ 比较