Trắc lượng tâm lý
126 phương pháp trong họ này.
Nổi bật
Mô hình IRT Logistic hai tham số (2PL)The two-parameter logistic item response model, formalised by Frederic Lord (1980), describes the probability that a respondent answers a binary test item correctly as a smooth S-sMô hình Logistic Ba Tham Số (3PL)The three-parameter logistic (3PL) model, introduced by Allan Birnbaum in 1968, is an item response theory model that describes the probability of a correct response to a binary teAnchor-Based Minimal Important DifferenceThe anchor-based method for establishing Minimal Clinically Important Difference (MCID) is a technique for determining the smallest change in a patient-reported outcome (PRO) that Mô hình hai nhân tố (Các nhân tố chung và riêng biệt)The bifactor measurement model specifies that every indicator loads simultaneously on a single general factor and on one of several specific (group) factors. Formally introduced byThiết kế nghiên cứu đoàn hệ-ca bệnhCase-cohort design is an epidemiological study design developed by Prentice (1986) that efficiently combines features of case-control and cohort studies. Researchers enroll an entiLý thuyết Khái quát hóa Kiểm tra Thích ứng bằng Máy tínhGeneralizability theory (G-theory) applied to computerized adaptive testing (CAT) evaluates the dependability of adaptive test scores by decomposing score variance across measureme
Lộ trình đọc
Những phương pháp nền tảng được tham chiếu nhiều nhất của chủ đề này, theo thứ tự chúng được phát triển — một nơi để bắt đầu nếu bạn còn mới ở đây.
Tất cả phương pháp 126
Mô hình IRT Logistic hai tham số (2PL)Mô hình Logistic Ba Tham Số (3PL)Anchor-Based Minimal Important DifferenceMô hình hai nhân tố (Các nhân tố chung và riêng biệt)Thiết kế nghiên cứu đoàn hệ-ca bệnhLý thuyết Khái quát hóa Kiểm tra Thích ứng bằng Máy tínhMcDonald's Omega cho Bài kiểm tra Thích ứng bằng Máy tínhPhát triển Thang đo Kiểm tra Thích ứng Máy tínhPhân biệt chức năng mục (DIF) Thích ứng Máy tính (CAT-DIF)Bảng câu hỏi Trải nghiệm Sinh nởMô hình Chẩn đoán Nhận thức (DINA / G-DINA)Kiểm tra Thích ứng Máy tính Chẩn đoán Nhận thứcTính hợp lệ về cấu trúc trong Kiểm tra Thích ứng Máy tính (CAT)Tính hợp lệ về nội dung trong Kiểm tra Thích ứng bằng Máy tính (CAT)Độ giá trị hội tụ cho các bài kiểm tra thích ứng trên máy tínhTính hợp lệ phân biệt trong Kiểm tra Thích ứng Máy tính (CAT)Kiểm tra Thích ứng bằng Máy tính dựa trên Lý thuyết Ứng đáp Mục (CAT-IRT)Đo lường bất biến trong trắc nghiệm thích ứng trên máy tínhKiểm tra Thích ứng Máy tính với Mô hình Rasch (CAT-Rasch)Phân tích độ tin cậy của Bài kiểm tra Thích ứng bằng Máy tínhTính hợp lệ của cấu trúcTính hợp lệ nội dungTỷ lệ Giá trị Nội dungĐộ hội tụThang đo Ba mặt Tối (Dark Triad Scale)Mô hình suy giảmChức năng biệt lập của mục (Differential Item Functioning - DIF)Mô hình DINAMô hình DINOGiá trị phân biệtPhân tích Cây Sự kiện (ETA)Phân tích cây lỗi (FTA)Phương pháp Tin cậy Bậc nhất (FORM)Floor and Ceiling EffectPhân tích Định tính So sánh Mờ (Fuzzy-Set Qualitative Comparative Analysis)Lý thuyết Khả năng Tổng quát (G-Theory)Lý thuyết Khả năng Tổng quát (G-Theory)Guttman ScalePhân tích mục (Lý thuyết Kiểm tra Cổ điển)Lý thuyết Ứng đáp Câu hỏi (IRT)Xây dựng Thang đo LikertTính hợp lệ cấu trúc dọcTính giá trị nội dung theo chiều dọcĐộ tin cậy hội tụ theo chiều dọcDiferensial Fungsi Item Longitudinal (Longitudinal DIF)Tính hợp lệ phân biệt theo chiều dọcLý thuyết tổng quát hóa theo chiều dọcLongitudinal IRTOmega McDonald theo chiều dọcKiểm định Bất biến Đo lường DọcĐộ tin cậy pháp lý theo chiều dọcPhân tích độ tin cậy theo chiều dọcPhát triển thang đo dọcĐộ tin cậy kiểm tra lại theo chiều dọcHệ số Omega Phân cấp của McDonald (ωh)Hệ số tin cậy Omega (ω) của McDonaldHồi quy có phạt MCPKiểm định Bất biến Đo lườngĐộ tin cậy nội dung đa nhómĐộ tin cậy hội tụ đa nhómPhân biệt chức năng mục (MG-DIF) đa nhómĐánh giá giá trị phân biệt đa nhómLý thuyết Khả tổng quát Đa nhómPhân tích mục theo nhóm đa dạngLý thuyết phản ứng mục tiêu đa nhóm (MG-IRT)Omega McDonald's đa nhómKiểm định tính bất biến của phép đo đa nhómMô hình Rasch đa nhómPhân tích độ tin cậy đa nhómPhát triển thang đo đa nhómĐộ tin cậy kiểm tra lại đa nhómPhân tích điều kiện cầnNetwork Function VirtualizationTính hợp lệ theo quy luật (Nomological Validity)Độ hội tụ giá trị ordinalPhân tích Độ tương đồng Chức năng Mục (Ordinal DIF)Tính hợp lệ phân biệt thứ bậcLý thuyết Khái quát hóa Thứ tựPhân tích mục ordinalOmega bậc của McDonaldKiểm định Bất biến Đo lường Thứ bậcTính hợp lệ pháp lý theo thứ bậcMô hình Rasch thứ tự (Mô hình Thang đo Định mức và Mô hình Tín dụng Một phần)Phân tích độ tin cậy thứ bậcPhát triển Thang đo Thứ tựĐộ tin cậy kiểm tra lại theo thứ bậcMô hình Tín dụng Bộ phận (PCM / GPCM)Tính hợp lệ của cấu trúc đa phân loạiOmega McDonald cho dữ liệu đa phân loạiKiểm định bất biến đo lường đa phân loạiMô hình Rasch Đa hạngPhân tích độ tin cậy đa hạng mụcPhát triển thang đo đa cấpProcess TracingMô hình RaschPhân tích Tái chừngPhân tích độ tin cậy thống kêĐánh giá độ giá trị nội dung vững mạnhRobust Differential Item FunctioningĐộ tin cậy phân biệt mạnh mẽPhân tích mục mạnh mẽOmega McDonald mạnh mẽKiểm định bất biến đo lường mạnh mẽGiá Trị Nomological Mạnh mẽPhương pháp Không gian LuậtHồi quy có phạt SCADPhát triển thang đoPhương pháp Tin cậy Bậc hai (SORM)Tính hợp lệ cấu trúc dạng rút gọnĐộ giá trị nội dung dạng rút gọnChức năng mục khác biệt dạng rút gọn (Short-Form DIF)Lý thuyết tổng quát hóa dạng rút gọnBất biến đo lường dạng rút gọnĐộ giá trị pháp lý danh nghĩa dạng rút gọnPhân tích mục ngắnHệ số Omega McDonald dạng rút gọnPhân tích độ tin cậy dạng rút gọnPhát triển thang đo dạng rút gọnĐộ tin cậy kiểm tra lại dạng rút gọnSIBTESTMô hình độ tin cậy phần mềmMạng định nghĩa bằng phần mềm (SDN)Cân bằng kiểm traValue-Added ModelingWordfishWordscores