Lý thuyết Khái quát hóa Kiểm tra Thích ứng bằng Máy tính
Lý thuyết Khái quát hóa (G-theory) áp dụng cho kiểm tra thích ứng bằng máy tính (CAT) đánh giá độ tin cậy của điểm số kiểm tra thích ứng bằng cách phân rã phương sai điểm số trên các khía cạnh đo lường như người, mục và dịp. Khác với lý thuyết kiểm tra cổ điển, G-theory định lượng nhiều nguồn sai số đo lường đồng thời, mang lại bức tranh độ tin cậy phong phú hơn cho các đánh giá được quản lý thích ứng.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Bản đồ phương pháp
Lân cận của các phương pháp liên quan — chọn một nút để khám phá.
Nguồn tài liệu
- Brennan, R. L. (2001). Generalizability Theory. Springer. ISBN: 978-0387952826
- Van der Linden, W. J., & Glas, C. A. W. (2000). Computerized adaptive testing: Theory and practice. Kluwer Academic Publishers. link ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 3). Computerized Adaptive Test Generalizability Theory. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/psychometrics/computerized-adaptive-test-generalizability-theory
Phương pháp nào?
Đặt phương pháp này bên cạnh những phương pháp gần gũi nhất với nó và đọc chúng song song — thư viện bày sách lên bàn; lựa chọn là của bạn.
- Kiểm tra Thích ứng bằng Máy tính dựa trên Lý thuyết Ứng đáp Mục (CAT-IRT)Trắc lượng tâm lý↔ so sánh
- Phân tích độ tin cậy của Bài kiểm tra Thích ứng bằng Máy tínhTrắc lượng tâm lý↔ so sánh
- Lý thuyết Khả năng Tổng quát (G-Theory)Trắc lượng tâm lý↔ so sánh
- Lý thuyết Ứng đáp Câu hỏi (IRT)Trắc lượng tâm lý↔ so sánh
- Phân tích độ tin cậy đa cấpTrắc lượng tâm lý↔ so sánh
- Độ tin cậy kiểm tra lại (Test-Retest Reliability)Trắc lượng tâm lý↔ so sánh
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →