Mô hình DINA
Mô hình DINA (Deterministic Inputs, Noisy Outputs - Đầu vào Xác định, Đầu ra Nhiễu) là một mô hình chẩn đoán nhận thức được phát triển bởi Junker và Sijtsma (2001), phân loại người dự thi vào các lớp kỹ năng tiềm ẩn dựa trên các mẫu phản hồi câu hỏi của họ. DINA giả định một mối quan hệ xác định giữa việc nắm vững kỹ năng và các câu trả lời đúng, với sai số xác suất giải thích cho việc đoán mò và lỗi bất cẩn.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Bản đồ phương pháp
Lân cận của các phương pháp liên quan — chọn một nút để khám phá.
Nguồn tài liệu
- Junker, B. W., & Sijtsma, K. (2001). Cognitive assessment models with few assumptions, and connections with nonparametric item response theory. Applied Psychological Measurement, 25(3), 258-272. DOI: 10.1177/01466210122032064 ↗
- Haertel, E. H. (1989). Using restricted latent class models to map the skill structure of achievement items. Journal of Educational Measurement, 26(4), 301-321. DOI: 10.1111/j.1745-3984.1989.tb00336.x ↗
- de la Torre, J. (2009). DINA model and parameter estimation: A didactic perspective. Journal of Educational and Behavioral Statistics, 34(1), 115-130. link ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 3). Deterministic Inputs, Noisy Outputs Model. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/psychometrics/dina-model
Phương pháp nào?
Đặt phương pháp này bên cạnh những phương pháp gần gũi nhất với nó và đọc chúng song song — thư viện bày sách lên bàn; lựa chọn là của bạn.
- Kiểm tra Thích ứng Máy tính Chẩn đoán Nhận thứcTrắc lượng tâm lý↔ so sánh
- Mô hình DINOTrắc lượng tâm lý↔ so sánh
- Phân tích điều kiện cầnTrắc lượng tâm lý↔ so sánh
- Phương pháp Không gian LuậtTrắc lượng tâm lý↔ so sánh
Được tham chiếu bởi
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →